Snowflake 周三发布的财报，充分说明传统软件企业依托原有产品叠加 AI 工具，能够收获怎样的向好局面。
举例而言，AI 编码领域的头条新闻大多被 Anthropic、OpenAI、Cursor 占据；但主营数据管理软件的 Snowflake 在财报中证明，还有一大批厂商同样可以提供这类产品。部分原因在于，今年早些时候 Anthropic 上调议价能力之后，企业首席信息官们开始想方设法控制 Anthropic 与 OpenAI 的账单支出。企业希望编码工具能够接入多款大模型，而不是被 Anthropic 这类单一模型厂商锁死。
Snowflake 表示，7 月所在季度，使用编码助手 CoCo（旧称 Cortex Code）的客户账户数环比至少增长 28%，达到 9100 个。（企业内部不同团队可能会开立多个账户）。Snowflake 发言人介绍，目前 CoCo 后端依托 Anthropic 与 OpenAI 的模型，同时正在接入 DeepSeek‑V4‑Flash、GLM‑5.3 等开源权重与开源大模型。
Snowflake 产品执行副总裁克里斯蒂安・克莱纳曼在周三分析师财报电话会上表示：“很多很多客户向我们反馈，他们此前对某一家模型厂商做了大额采购承诺，事后却感慨‘我本应该可以使用别的模型’。而选择 Snowflake，就能够给到客户这种灵活度…… 这无疑是我们的一大核心优势。”
这一表态与帕兰泰尔、微软、Salesforce 首席执行官们的观点不谋而合：企业需要一个可信中间方，衔接自身业务与 OpenAI、Anthropic。
Snowflake 的财报释放出更广泛信号：随着 AI 越来越擅长从数据库生成报告与业务洞察，企业数据管理软件的重要性正在持续提升。首席执行官斯里达尔・拉马斯瓦米在分析师电话会上称，CoCo 所搭载的顶尖 AI 能力，大幅降低了传统企业把存量数据从老旧系统大规模迁移至 Snowflake 这类新型数据库的难度。
这份财报还进一步印证：在 AI 时代，按实际资源消耗量计费的云软件厂商，相比沿用老应用、按用户席位收费的企业，经营处境更为有利。
事实上 Snowflake 增长势头十分强劲，7 月季度产品收入连续第三个周期加速增长，增速达到 37%，得以避开 Salesforce 等同行正在承受的压力，也就是业界热议的结果导向定价。
部分客户希望采用结果导向定价，以此合理化自身增加的技术投入；而 Salesforce 等部分软件供应商认为，该模式可以帮助企业获得更高收入。
AI 编码赛道龙头 Claude Code 主要采用席位订阅制，但面向大客户，也越来越多地叠加用量计费。今年夏天我曾报道，随着 Anthropic 账单金额节节走高，一部分客户开始评估其他方案，或是自研编码工具。
Claude Code 能否就此丢掉市场主导地位仍有待观察，但除 Snowflake 之外，其他大型软件企业也都在掘金 AI 编码赛道：Atlassian7 月推出 Jira 编码智能体；Salesforce8 月上线 Slack Code。就连 OpenAI 也降低门槛，允许客户在自家 Codex 编码助手中调用非 OpenAI 模型。（技术层面虽可把 Anthropic 的 Claude Code 对接其他 AI 模型，但 Anthropic 并不鼓励该做法）。
对 Snowflake 来说，CoCo 同时拉动了数据库主业：首席财务官布莱恩・罗宾斯在电话会中提到，使用 CoCo 的客户，会更多采购 Snowflake 的数据管理产品。周四 Snowflake 股价大涨近 17%，年内涨幅已经超过 60%。
AI 智能体瞄准近半数美国职业
Cohere 研究机构一份新研究表明：很多岗位尚且无法被 AI 自动化。
这份 5 月完成的研究报告《自动化的早期足迹》，调研开发者为 AI 智能体所开发的公开工具，这些工具旨在实现各类工作自动化。Cohere 发现，现有工具瞄准了美国劳工部登记 923 类职业当中，大约半数岗位的相关工作。
报告撰写者写道：“如果要问，哪些职业会遭到智能体 AI 冲击，站在供给侧看，实话实说：有大量岗位，至今还没有人为其开发任何自动化工具。”
但另一方面，近半数岗位被纳入 AI 智能体的目标范围，这一点或许会让不少人感到意外。（该研究并未统计企业内部不对外公开的自研 AI 智能体工具）。
不出意料，研究指出面临岗位替代风险较高的岗位包含平面设计师、网页开发者；同时也包含部分医疗岗位，例如生物统计师、临床数据经理 —— 开发者已经为 AI 智能体打造工具，能够完成这些岗位当中专业性较强的工作环节。
Cohere 研究部门负责人玛齐耶・法达伊表示，这意味着该类岗位的就业岗位数量或将收缩，但从业者薪资存在上行可能。
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责任编辑：郭明煜
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